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043 _aen_UK
041 _afre
245 0 _aLes réseaux de neurones artificiels
260 _a
_bPresses Universitaires de France (PUF),
_c1996
300 _a126 p.
_c18 cm.
505 _aIncludes bibliographical references.
_rTOC:--
_rNotions de base--
_rHistorique--
_rL'association--
_rLa perception--
_rVers un cognitivisme statistique?--
520 _aPour tout promeneur quelque peu attentif à son environnement, la nature est source d'inspiration. Le tissage d'une toile d'araignée, la construction d'une fourmilière, le chant d'un rossignol, ou la reptation d'un vipère sont autant de comportements naturels auxquels nous ne prêtons qu'une modeste attention. Or, les capacités de traitement de l'information manifestées par les êtres vivants, même les plus simples, sont actuellement hors de portée des systèmes informatiques traditionnels : un ordinateur ne sait pas « voir », « entendre » ou « reconnaître des odeurs ». Contrôler le vol d'un avion par ordinateur requiert des développements de programmes très complexes et très coûteux. Une mouche en fait autant, et contrôle son vol grâce à un volume cérébral microscopique. ; Une approche du traitement de l'information consiste donc aujourd'hui à étudier les organismes vivants pour comprendre l'origine et le support de leurs capacités. Pour atteindre ce but, on retient l'hypothèse selon laquelle le comportement adaptatif et la faculté d'acquisition des connaissances sont pris en charge, chez les êtres vivants, par le cerveau et, plus généralement, par le système nerveux. ; On espère ainsi, en mimant les structures des systèmes nerveux et les mécanismes de modification de ses constituants (neurones, synapses, etc.), développer de nouveaux outils de traitement de l'information. La technique qui un découle est indifféremment appelée « neuromimétique », « réseaux de neurones » ou « connexionnisme ». Les réseaux de neurones font ainsi partie du domaine des sciences cognitives (cognitif est dérivé du latin cognitio, qui est relatif à la connaissance) qui cherche à développer des modèles de systèmes capables de manifester des capacités d'apprentissage (acquérir des connaissances) et d'adaptation à leur environnement.
630 _aQH BIOLOGY (GENERAL)
_911401
650 0 _aArtificial Intelligence
_914147
650 _aBiological research
_913236
650 _aArtificial neurons
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650 _aIntelligence artificielle
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650 _aNeurones artificiels
_913239
700 _aVerleysen, Michel
_eAutor
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700 _aBlayo, François
_eAutor
_913241
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905 _am
911 _ahttps://biblioteca.tbs-education.es/portadas/9782130473558.jpg
912 _a1996-01-01
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