MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03196cam a2200325 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
8856429 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
CaAEU |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20241024141254.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
190207s2019 nyua b 001 0 eng |
| 010 ## - NÚMERO DE CONTROL DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de control de LC |
2019005842 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9780525566045 |
| Información calificativa |
hardcover |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA |
|---|
| Número de control de sistema |
on1083223029 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
DLC |
| Lengua de catalogación |
eng |
| Normas de descripción |
rda |
| Centro/agencia transcriptor |
DLC |
| Centro/agencia modificador |
OCLCO |
| -- |
OCLCF |
| -- |
ON8 |
| -- |
UAP |
| -- |
YDX |
| -- |
AEKC |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
English |
| 042 ## - CÃDIGO DE AUTENTICACIÃN |
|---|
| Código de autenticación |
pcc |
| 050 00 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
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| Número de clasificación |
Q335 |
| Número de documento/Ítem |
.M368 2019 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Marcus, Gary, |
| Término indicativo de función/relación |
author. |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Rebooting AI |
| Resto del título |
: building artificial intelligence we can trust |
| Mención de responsabilidad, etc. |
/Gary Marcus and Ernest Davis. |
| 246 30 - FORMA VARIANTE DE TÍTULO |
|---|
| Título propio/Titulo breve |
Building artificial intelligence we can trust |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
First edition. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
New York : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Pantheon Books, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2019 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
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| Extensión |
273 pages : |
| Otras características físicas |
illustrations ; |
| Dimensiones |
25 cm |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
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| Nota de bibliografía, etc. |
Includes bibliographical references (pages 229-262) and index. |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
Mind the gap -- What's at stake -- Deep learning, and beyond -- If computers are so smart, how come they can't read? -- Where's Rosie? -- Insights from the human mind -- Common sense, and the path to deep understanding -- Trust. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
Two leaders in the field offer a compelling analysis of the current state of the art and reveal the steps we must take to achieve a robust artificial intelligence that can make our lives better.<br/><br/>“Finally, a book that tells us what AI is, what AI is not, and what AI could become if only we are ambitious and creative enough.” —Garry Kasparov, former world chess champion and author of Deep Thinking<br/><br/>Despite the hype surrounding AI, creating an intelligence that rivals or exceeds human levels is far more complicated than we have been led to believe. Professors Gary Marcus and Ernest Davis have spent their careers at the forefront of AI research and have witnessed some of the greatest milestones in the field, but they argue that a computer beating a human in Jeopardy! does not signal that we are on the doorstep of fully autonomous cars or superintelligent machines. The achievements in the field thus far have occurred in closed systems with fixed sets of rules, and these approaches are too narrow to achieve genuine intelligence.<br/><br/>The real world, in contrast, is wildly complex and open-ended. How can we bridge this gap? What will the consequences be when we do? Taking inspiration from the human mind, Marcus and Davis explain what we need to advance AI to the next level, and suggest that if we are wise along the way, we won't need to worry about a future of machine overlords. If we focus on endowing machines with common sense and deep understanding, rather than simply focusing on statistical analysis and gatherine ever larger collections of data, we will be able to create an AI we can trust—in our homes, our cars, and our doctors' offices. Rebooting AI provides a lucid, clear-eyed assessment of the current science and offers an inspiring vision of how a new generation of AI can make our lives better. |
| 526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
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| Nombre del programa |
B3ASP Data Science for Business: The Business Aspect of Artificial Intelligence | MSc Digital Transformation & Business Innovation<br/> |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Artificial intelligence. |
| 700 1# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL |
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| Nombre de persona |
Davis, Ernest, |
| Término indicativo de función/relación |
author. |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA AGREGADA (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación de Library of Congress |
