MARC details
000 -CABECERA |
campo de control de longitud fija |
03522cam a2200313 i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL |
campo de control |
10157642 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
campo de control |
CaAEU |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
campo de control |
20240319104059.0 |
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
campo de control de longitud fija |
m o d |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
campo de control de longitud fija |
cr cnu---unuuu |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
campo de control de longitud fija |
201205s2020 xx o ||| 0 eng d |
015 ## - NÚMERO DE BIBLIOGRAFÍA NACIONAL |
Número de bibliografía nacional |
GBC1H8604 |
Fuente |
bnb |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
Número Internacional Estándar del Libro |
9781800561410 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro/agencia transcriptor |
TBS |
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
Número de clasificación |
HD30.2 |
Número de documento/Ítem |
.S36 2020 |
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de clasificación |
658.4038 |
Número de edición |
23 |
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
English |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Schmarzo, Bill. |
245 14 - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
The the economics of data, analytics, and digital transformation |
Resto del título |
: the theorems, laws, and empowerments to guide your organization's digital transformation. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
Birmingham : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Packt Publishing, Limited, |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
2020. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
253 p. |
520 ## - SUMARIO, ETC. |
Sumario, etc. |
In today's digital era, every organization has data, but just possessing enormous amounts of data is not a sufficient market discriminator.<br/><br/>The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation aims to provide actionable insights into the real market discriminators, including an organization's data-fueled analytics products that inspire innovation, deliver insights, help make practical decisions, generate value, and produce mission success for the enterprise.<br/><br/>The book begins by first building your mindset to be value-driven and introducing the Big Data Business Model Maturity Index, its maturity index phases, and how to navigate the index. You will explore value engineering, where you will learn how to identify key business initiatives, stakeholders, advanced analytics, data sources, and instrumentation strategies that are essential to data science success. The book will help you accelerate and optimize your company's operations through AI and machine learning.<br/><br/>By the end of the book, you will have the tools and techniques to drive your organization's digital transformation.<br/><br/>Here are a few words from Dr. Kirk Borne, Data Scientist and Executive Advisor at Booz Allen Hamilton, about the book:<br/><br/>Data analytics should first and foremost be about action and value. Consequently, the great value of this book is that it seeks to be actionable. It offers a dynamic progression of purpose-driven ignition points that you can act upon.<br/><br/>What you will learn: <br/>Train your organization to transition from being data-driven to being value-driven — <br/>Navigate and master the big data business model maturity index — <br/>Learn a methodology for determining the economic value of your data and analytics — <br/>Understand how AI and machine learning can create analytics assets that appreciate in value the more that they are used — <br/>Become aware of digital transformation misconceptions and pitfalls — <br/>Create empowered and dynamic teams that fuel your organization's digital transformation.<br/>Who this book is for: <br/>This book is designed to benefit everyone from students who aspire to study the economic fundamentals behind data and digital transformation to established business leaders and professionals who want to learn how to leverage data and analytics to accelerate their business careers. |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Information technology |
Subdivisión general |
Management. |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Big data. |
Fuente del encabezamiento o término |
fast |
Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(OCoLC)fst01892965 |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Information technology |
Subdivisión general |
Management. |
Fuente del encabezamiento o término |
fast |
Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(OCoLC)fst00973112 |
700 1# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL |
Nombre de persona |
Borne, Kirk. |
776 08 - ENTRADA DE FORMULARIO FÍSICO ADICIONAL |
Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Print version: |
Encabezamiento principal |
Schmarzo, Bill |
Título |
The the Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation : The Theorems, Laws, and Empowerments to Guide Your Organization's Digital Transformation |
Lugar, editor y fecha de publicación |
Birmingham : Packt Publishing, Limited,c2020 |
Número Internacional Estándar del Libro |
9781800561410 |
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA AGREGADA (KOHA) |
Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación de Library of Congress |