MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03335nam a2200373Ia 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
3126 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
230305s2021 xx 000 0 und d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781789955248 |
| 043 ## - CÓDIGO DE ÁREA GEOGRÁFICA |
|---|
| Código de área geográfica |
en_UK |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
| 245 #0 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Python Data Analysis |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
Third edition |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
|
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Packt, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
462 p. |
| Otras características físicas |
il. |
| Dimensiones |
24 cm. |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Section 1: Foundation for Data Analysis |
| Mención de responsabilidad |
Getting Started with Python Libraries-- |
| -- |
NumPy and pandas-- |
| -- |
Statistics-- |
| -- |
Linear Algebra-- |
| -- |
Section 2: Exploratory Data Analysis and Data Cleaning-- |
| -- |
Data Visualization-- |
| -- |
Retrieving, Processing, and Storing Data-- |
| -- |
Cleaning Messy Data-- |
| -- |
Signal Processing and Time Series-- |
| -- |
Section 3: Deep Dive into Machine Learning-- |
| -- |
Supervised Learning - Regression Analysis-- |
| -- |
Supervised Learning - Classification Techniques-- |
| -- |
Unsupervised Learning - PCA and Clustering-- |
| -- |
Section 4: NLP, Image Analytics, and Parallel Computing-- |
| -- |
Analyzing Textual Data-- |
| -- |
Analyzing Image Data-- |
| -- |
Parallel Computing Using Dask-- |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
Data analysis enables you to generate value from small and big data by discovering new patterns and trends, and Python is one of the most popular tools for analyzing a wide variety of data. With this book, you'll get up and running using Python for data analysis by exploring the different phases and methodologies used in data analysis and learning how to use modern libraries from the Python ecosystem to create efficient data pipelines. ; ; Starting with the essential statistical and data analysis fundamentals using Python, you'll perform complex data analysis and modeling, data manipulation, data cleaning, and data visualization using easy-to-follow examples. You'll then understand how to conduct time series analysis and signal processing using ARMA models. As you advance, you'll get to grips with smart processing and data analytics using machine learning algorithms such as regression, classification, Principal Component Analysis (PCA), and clustering. In the concluding chapters, you'll work on real-world examples to analyze textual and image data using natural language processing (NLP) and image analytics techniques, respectively. Finally, the book will demonstrate parallel computing using Dask. ; ; By the end of this data analysis book, you'll be equipped with the skills you need to prepare data for analysis and create meaningful data visualizations for forecasting values from data. |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) |
|---|
| Procedencia (VM) [OBSOLETO] |
Preview available on Google Books. ; Digital resources available on the publisher's website. |
| 630 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÍTULO UNIFORME |
|---|
| Título uniforme |
QA MATHEMATICS |
| 9 (RLIN) |
2046 |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Python (Computer program language) |
| 9 (RLIN) |
13080 |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Data analysis |
| 9 (RLIN) |
13081 |
| 700 ## - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre de persona |
Idris, Ivan |
| Término indicativo de función/relación |
Autor |
| 9 (RLIN) |
13082 |
| 700 ## - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre de persona |
Navlani, Avinash |
| Término indicativo de función/relación |
Autor |
| 9 (RLIN) |
13083 |
| 700 ## - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre de persona |
Fandango, Armando |
| Término indicativo de función/relación |
Autor |
| 9 (RLIN) |
13084 |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
<a href="https://books.google.es/books?id=DN4SEAAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=ca#v=onepage&q&f=false">https://books.google.es/books?id=DN4SEAAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=ca#v=onepage&q&f=false</a> |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
<a href="https://www.packtpub.com/product/python-data-analysis-third-edition/9781789955248">https://www.packtpub.com/product/python-data-analysis-third-edition/9781789955248</a> |
| 902 ## - ELEMENTOS DE DATOS B LOCAL, LDB (RLIN) |
|---|
| a |
1546 |
| 905 ## - ELEMENTOS DE DATOS E LOCAL, LDE (RLIN) |
|---|
| a |
m |
| 911 ## - EQUIVALENCIA O REFERENCIA-CRUZADA-NOMBRE DE CONFERENCIA O REUNIÓN/CONGRESO [LOCAL, CANADÁ] |
|---|
| Nombre de congreso/reunión o jurisdicción como elemento de entrada |
https://biblioteca.tbs-education.es/portadas/9781789955248.jpg |
| 912 ## - |
|---|
| -- |
2021-01-01 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA AGREGADA (KOHA) |
|---|
| Código de la institución [OBSOLETO] |
1 |
| 953 ## - |
|---|
| -- |
2021-09-21 13:59:33 |
