MARC details
000 -CABECERA |
campo de control de longitud fija |
02666nam a2200265Ia 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL |
campo de control |
2117 |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
campo de control de longitud fija |
230305s2014 xx 000 0 und d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
Número Internacional Estándar del Libro |
9781107661455 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro/agencia transcriptor |
TBS |
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
050 ## - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
Número de clasificación |
HG173 |
Número de documento/Ítem |
.B76 2014 |
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Brooks, Chris |
Fechas asociadas al nombre |
1971- |
9 (RLIN) |
21769 |
Término indicativo de función/relación |
author |
245 #0 - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Introductory econometrics for finance |
Mención de responsabilidad, etc. |
/ Chris Brooks. |
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
Mención de edición |
Third edition. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Cambridge ; New York, NY : Cambridge University Press, 2014. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
xxv, 716 pages : illustrations, tables, graphs (some color) ; 24 cm. |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
Nota de bibliografía, etc. |
Includes bibliographical references (pages 697 -709) and index. |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
Nota de contenido con formato |
1. Introduction ― 2. Mathematical and statistical foundations ― 3. A brief overview of the classical linear regression model ― 4. Further development and analysis of the classical linear regression model ― 5. Classical linear regression model assumptions and diagnostic tests ― 6. Univariate time series modelling and forecasting ― 7. Multi variate models ― 8. Modelling long-run relationships in finance ― 9. Modelling volatility and correlation ― 10. Switching models ― 11. Panel data ― 12. Limited dependent variable models ― 13. Simulation methods ― 14. Conducting empirical research or doing a project or dissertation in finance. |
520 ## - SUMARIO, ETC. |
Sumario, etc. |
This bestselling and thoroughly classroom-tested textbook is a complete resource for finance students. A comprehensive and illustrated discussion of the most common empirical approaches in finance prepares students for using econometrics in practice, while detailed case studies help them understand how the techniques are used in relevant financial contexts. Worked examples from the latest version of the popular statistical software EViews guide students to implement their own models and interpret results. Learning outcomes, key concepts and end-of-chapter review questions (with full solutions online) highlight the main chapter takeaways and allow students to self-assess their understanding. Building on the successful data- and problem-driven approach of previous editions, this third edition has been updated with new data, extensive examples and additional introductory material on mathematics, making the book more accessible to students encountering econometrics for the first time. A companion website, with numerous student and instructor resources, completes the learning package. |
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
Nombre del programa |
M1CO Audit and Controlling: Advanced Corporate Finance |
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) |
Procedencia (VM) [OBSOLETO] |
Includes bibliographical references (p. 680-692) and index |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Finance |
Subdivisión general |
Econometric models |
9 (RLIN) |
9744 |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Econometrics |
9 (RLIN) |
6309 |
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA AGREGADA (KOHA) |
Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación de Library of Congress |